SCENE 01 · 描述 + 预测
“会员在流失，但说不清谁在走、为什么走。”
一家连锁业态客户的问题。AI 读完 2,000 名会员数据后回答两件事：流失的最大预警信号是什么，以及下一位要走的人是谁。
图 1 · 随机森林模型输出的流失驱动因子重要性（演示数据）
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会员流失率（被准确测算）
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模型 AUC：提前圈人可靠
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最强预警信号：未消费天数
1AI 从 6 个维度里发现：“距上次消费天数”贡献 33% 的解释力——比投诉次数高 4 倍。
2给每个会员打流失风险分，自动生成高危名单。
3“45 天未消费 + APP 沉默”自动触发唤回权益。
落 地 动 作
把“凭感觉做会员关怀”变成“按风险名单逐个唤回”——营销预算第一次花在真正要走的人身上。
