申是AI战略观察 2026

一、价值鸿沟：88%在用，6%兑现

过去三年，全球企业在生成式AI上的投入累计达300–400亿美元量级。MIT NANDA项目2025年的研究给出了冷峻的结论：约95%的企业级AI试点项目没有产生可衡量的损益表影响。麦肯锡覆盖105个国家、近2000家机构的调研从另一端印证：88%的企业已常态化使用AI，真正实现显著价值的高绩效企业只占6%。中国市场的图景一致——46%的企业已规模化应用生成式AI，仅9%实现了显著成果（埃森哲中国企业数字化转型指数，2025）。

二、四道裂缝：钱花在了哪里

鸿沟是结果，裂缝是路径。综合麦肯锡、36氪研究院与HBR的研究，AI投资的价值流失集中发生在四个环节：场景选错（约50%预算流向低ROI的前台场景，后台自动化才是价值高地）、流程没动（AI只是旧流程上的插件，80%使用者无显著价值提升）、数据撑不住（80%企业视数据短板为规模化首要障碍）、组织没接（40.5%企业遭遇内部推行阻力；员工真实使用率是管理层认知的3倍）。

三、高绩效企业的五个共同选择

鸿沟另一侧的6%，分属不同行业与规模，做法却高度一致——可归结为五个共同选择：

四、申是路线图：跨越鸿沟的四个阶段

报告提出中国企业跨越AI价值鸿沟的四阶段路线图：定方向（明确AI定位与价值场景排序）→ 验场景（聚焦一个高价值场景做深度试点并重构流程）→ 筑地基（数据分层升级与人才三维培养，与试点并行）→ 规模化（扩展到1–3个核心领域，让AI成为损益表上可见的变量）。三条原则贯穿始终：价值先行、70%原则、快进快出。

五、给决策者的七个自查问题

在启动或追加任何AI投资之前，管理层应先回答七个问题：两笔账在同一张表上吗？场景选在经济杠杆上了吗？流程动了吗？数据能撑住吗？有人盯结果吗？组织在接吗？采购还是自研想清楚了吗？——任何一个回答不上来，都值得停下来先想清楚。这七个问题也是申是「AI战略就绪度诊断」的核心框架。